算力服务

COMPUTING POWER SERVICES

通过采用最新的GPU加速技术和优化的高速网络，结合自动化的资源管理和高度可伸缩的架构设计，能够为AI大模型训练/推理、工业设计仿真、AIGC、海量数据处理等场景，提供弹性灵活、低门槛、卓越性能的算力解决方案。帮助企业在确保数据安全性的同时，降低应用技术门槛，缩短业务上市周期，显著降低总成本，提升企业产品竞争力。

产品介绍

GPU高算力云服务器基于领先的云计算技术和强力的GPU硬件，进行构建的GPU高算力云服务器，旨在提供弹性低成本的高性能图形处理和高性能计算服务。专为AI大模型训练、深度学习、视频处理、3D建模和科学计算而设计，能够显著提升计算效率。它不仅具备高度的可伸缩性和易用性，还通过优化资源配置，实现成本效益的最大化，助力企业以更低的IT投入，实现技术突破。

产品优势

全国服务覆盖

在全国10多个可用区上线GPU产品，分布在华东，华北，华南，内蒙等地区，为您的业务提供体验一致的高品质云计算服务。

极致算力

提供Tesla L80、Tesla P40、Tesla V100、T4、A800、H800、NVIDIA 4090等多种GPU机型，结合高性能CPU为您提供极致算力。

深度学习环境集成

预置镜像集成Nvidia、CUDA、Anaconda、Stable diffusion、CHatGLM、T5-Base、T5-3B、BBT-2、Alpaca-LoRA7B、TensorFlow、PyTorch、TensorFlow、Python、NCCL#等深度学习框架。

分钟级创建、弹性扩容

简化的主机创建步骤，以及自研技术加持，GPU云服务器从创建到可访问分钟级实现，且根据您的业务增长，可不间断业务弹性增加云上AI算力资源。

产品架构

应用场景

人工智能

深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译等研究成为近年热点，相关技术已应用于计算机视觉、自然语言处理、语音处理及推荐系统等领域。AI智算云主机可灵活地满足相关人工智能技术研究，在训练和推理阶段对GPU算力复杂多样的需求。

优异的训练能力：大大缩短训练时间，使得在短时间内就可以训练出高质量的神经网络模型。

优秀的推理能力：灵活充足的算力资源，满足多业务场景的推理需要，显著提高推理业务性能。

高性能计算

在大规模多核计算场景中，GPU可大幅提高计算效率，使科研具有高出数量级的投入产出比，高性能程序GPU化趋势明显，GPU已广泛应用于生命科学、化学、材料、工业制造仿真设计、金融、气象海洋、油气能源等众多高性能计算领域。它能够提供强大的算力，帮助科研人员在双精度模拟实验过程中缩短 50%+ 的时间。

强大的计算能力：使用Tensor Float 32 （简称：TF32）技术，将单精度、密集矩阵乘法运算的吞吐量提高高达 10 倍。这使得GPU云服务器在深度学习、图形可视化、视频处理等多种应用场景中具有更高的计算性能。

弹性计算：GPU 云服务器能够根据实际需求进行弹性扩容，实现资源的灵活管理，为科学研究提供高效的计算力量。

自动驾驶

在自动驾驶领域，高性能的存储服务和 GPU 云服务器的强大计算能力相结合，可以极大地提高用户的自动驾驶训练和数据处理能力。这将有助于用户在环境感知、路径规划和控制执行等关键技术领域取得突破。

高性能存储服务：自动驾驶涉及到大量的数据处理和分析，包括图像、激光雷达数据、地图信息等。高性能存储服务可以提供快速、可靠的数据存储和读取能力，确保自动驾驶系统的训练和运行需求得到满足。这有助于提高自动驾驶系统的精度和实时性。

成本优化：通过使用高性价比的存储服务和 GPU 云服务器，可以有效地降低自动驾驶系统的开发和部署成本。

产品介绍

GPU高算力裸金属依托于顶尖的GPU硬件，提供原生的高性能计算力，让深度学习、复杂的图形渲染和科学计算等任务得以高效执行，专为满足AI训练、高端图形渲染与科学计算等高密度计算需求场景量身打造。

产品优势

丰富的GPU算力资源

提供主流的GPU算力资源，包括A800\H800\A100\V100\A10\T4\4090\3090\昇腾\国产DCU等多种主流型号的海量资源；算力平台预置TensorFlow、PyTorch等主流框架和常用数据集，开箱即用。

优质的性能表现

GPU裸金属服务器，单节点8张NVIDIA数据中心卡，单机NVSwitch架构，结合高性能CPU为您提供强劲算力。

持续的技术创新能力

采用NVIDIA BlueField DPU，满足客户高带宽、低时延的网络需求，并使用NVIDIA ASAP² 技术实现了客户无缝接入NVGRE Overlay虚拟网络，为客户提供更灵活优质的服务。

优秀的云端兼容能力

裸金属服务器完全继承了GPU算力云服务器的云特性，能够实现与其它云产品，如云主机、云网络、云存储、云数据库等直接互联互通。便于构建虚拟专有网络，更加灵活的整体架构和远端解决方案。

产品架构

应用场景

深度学习

在互盟强大的GPU算力助力下，能够更准确识别图片，提升准确率，提高运行效率。

深度学习已在工业界取得重大突破和广泛应用，自然语言处理为了让计算机能够“读懂”人类的语言，随着深度学习的显著进展，在文本分类、推荐系统等方向都有着广泛应用；而语音合成和语音识别在智能问答、聊天机器人也有着广泛应用。图像领域作为深度学习应用最为成熟的领域，在阿里云强大的GPU算力助力下能够更准确识别图片，提升准确率，也提高运行效率。

图形可视化

借助互盟GPU超大显存容量和超强性能，解决复杂模拟的场景，从容应对算力挑战。

适用于工程模拟和分析的业内领先解决方案能够提供高性能、可扩展性及企业级可靠性。借助GPU超大显存容量和超强性能，利用所需计算能力执行复杂模拟并解决极具挑战性的问题。

视频处理

互盟GPU的超高并行计算，轻松应对大规模高清视频转码，8K高清直播，片源修复等超大计算量的业务场景。

在视频处理领域同样存在计算量大，处理时间长的问题，而GPU因其计算任务高并行度，可以用于优化。目前GPU主要被用于大规模高清视频转码，4K/8K高清直播，多人视频会议、片源修复等领域。

科学计算

互盟通过提供大规模浮点运算的算力，与弹性计算完美结合，提供高效的计算性能，高效助力科学计算领域。

在气象预测、油气勘探、分子动力学等需要大规模并行计算的科学计算领域，GPU已在发挥强大的作用。通过提供大规模浮点运算的算力，与弹性计算完美结合，无论在线或离线均能提供高效的计算性能。